
Using REFERENCE_0 as the functional layout and data source, redesign it as a polished monochrome neon-green retro terminal UI for an M5Stack-style low-resolution display. Keep the same concept of a Claude Code usage gauge with 2 usage panels: SESSION 5H and WEEKLY 7D. Convert the plain progress bars into segmented pixel bars with 24 rectangular blocks each, preserve the approximate usage values but update the visible numbers to {argument name="session percentage" default="18%"} and {argument name="weekly percentage" default="51%"}. Add thin glowing green borders around each panel, pixel/bitmap typography, small target/crosshair icons beside the panel titles, and clock icons beside the reset lines. Replace the simple title with a decorative header reading {argument name="headline text" default="CLAUDE CODE USAGE"}, flanked by terminal-like slashes and line ornaments. At the bottom, add a retro status row with a flag/terminal outline icon, green connection dot, {argument name="connection label" default="CONNECTED"}, MODE=FAST, {argument name="time" default="12:52"}, and CHG 75% with a small battery/charging icon. Use a black background, bright CRT green lines, crisp pixel art styling, and make the result look like a refined embedded-device dashboard rather than a flat chart.
Transforms a simple usage meter reference into a neon-green pixel terminal dashboard suitable for an M5Stack-style device UI.
Ce prompt general est conçu pour la génération d’images par IA. Il aide à produire des résultats de style general et est optimisé pour gpt-image-2.
Copiez simplement le prompt puis collez-le dans votre outil de génération d’images par IA préféré. Vous pouvez ajuster le format, le style ou les prompts négatifs pour affiner le résultat.
Ce prompt est spécifiquement optimisé pour gpt-image-2, mais il fonctionne aussi très bien avec d’autres outils image populaires.
Oui. Vous pouvez adapter le prompt à votre direction créative, ajouter ou retirer des éléments, affiner les descripteurs de style ou le combiner avec d’autres prompts pour obtenir des résultats uniques.